企業のビジネス構築でコネクテッドカーのロックを解除

世界の自動車産業にとって、コネクテッドカーは未来です。 マッキンゼーの 2023 年世界自動車コネクティビティ経営幹部調査では、自動車会社幹部の 55% が、コネクテッド カー (コネクティビティとデジタル機能を使用して優れたモビリティ エクスペリエンスを提供する車両) を、モビリティの将来を形作る上位 2 つのトレンド (電動化に次いで 2 位) の 1 つとしてランク付けしました。 1調査は2023年7月に、プレミアムおよびボリューム自動車OEM、自動車サプライヤー、コネクティビティテクノロジー企業、コネクティビティ新興企業、自動車保険を含むモビリティエコシステム全体のアジア太平洋地域、欧州連合、米国の56人の上級幹部を対象に実施されました。企業。

顧客もますます興奮しています。 世界中で、半数が、よりスマートでパフォーマンスの優れた車載機能を提供する別の自動車ブランドへの乗り換えを検討すると回答しており、2014 年の約 20 パーセントから増加しています (図 1)。2マッキンゼー モビリティ消費者パルス調査、2022 年。電気自動車 (EV) 購入者の大多数は、将来的に接続ソリューションの使用が増えると予想しています (図 2)。

しかし、このような顧客の需要とコネクテッドカーに対する大きな成長の機会にもかかわらず、自動車業界の製品はまだ初期段階にあり、多くの企業はまだ大規模に成功するビジネスモデルを開発できていません。 現在の車載機能に満足していると答えた顧客はわずか 17% です。 問題点には、不必要で複雑な機能や、ドライバーの気が散ることに対する懸念が含まれており、22% は、スマートフォンがすでに提供している機能以外に何の価値も感じていないと回答しています (図表 3)。3マッキンゼーのフューチャー モビリティ センター (MCFM)、モビリティ コンシューマー インサイト; 年次 MCFM 消費者調査、2022 年。

コネクテッドカーの導入を促進すると予想されるいくつかのトレンドにより、自動車業界はコネクティビティを長期的な成長と収益性の触媒として位置づけることで、その瞬間を捉えるチャンスを掴んでいます。 この記事では、これらの傾向を調査し、自動車会社が顧客の期待に応え、接続に固有の価値ある機会を獲得することを妨げている主要な課題のいくつかに対処します。 また、これらの障害を克服する有効な手段として事業構築を提案します。

現在、世界中で販売されている新車の半数以上が、ある程度の接続機能を備えています。4MCFM の分析に基づく。 ただし、これらの機能のほとんどは反応的かつシンプルであり、ドライバーは車両の使用状況を追跡したり、基本的な技術ステータスを監視したりすることができます。 マッキンゼーが特定した車両接続性の 5 つのレベルのうち、これらの現在の機能はレベル 1 に相当します。5Michele Bertoncello、Asad Husain、Timo Möller、「自動車接続性とユーザー エクスペリエンスのフレームワークの設定」、McKinsey Quarterly、2018 年 11 月 2 日。変わろうとしている。 2030 年までに、世界中で販売される新車の 95% がコネクテッド車両となり、そのうち 12% にはレベル 3 またはレベル 4 の自動運転機能が搭載される予定です (2025 年には 1%)。

次の 3 つの大きなトレンドがコネクテッド カーの導入を促進し、より高度な機能の革新を促進すると予想されます。

自動運転。 部分的（または完全に）運転から離れることができるため、ドライバーは仕事や生産性、娯楽のために車載テクノロジーに取り組む時間がさらに増えます。 最近更新されたマッキンゼー フューチャー モビリティ センター (MCFM) の予測によると、2030 年までに世界中で販売される自動車の 64% が、少なくとも高度な運転支援 (SAE (自動車技術者協会) レベル 2 以上) を備えるようになるでしょう。6 オンドレイ ブルカッキー、ヨハネス ダイヒマン、マイケル グッゲンハイマー、マーティン・ケルナー、「2030 年までの自動車ソフトウェアおよびエレクトロニクス市場の展望」、マッキンゼー、2023 年 1 月 3 日。

生成人工知能 (gen AI)。 マッキンゼーの最新の研究では、生成 AI が私たちの生活に非常に不可欠となり、世界の生産性が年間 2 兆 6000 億ドルから 4 兆 4000 億ドル向上する可能性があると予測しています。7「生成 AI の経済的可能性: 次の生産性フロンティア」、マッキンゼー、2023 年 6 月 14 日不可解な音声アシスタントや、情報へのアクセスが制限される時代は終わりに近づいています。 Automotive gen AI は、顧客の車との関わり方を根本的に変えるでしょう。